1、建设目标
为全面贯彻落实 的十九大和浙江省数字化改革总体部署和杭州市打造“数智杭州·宜居 ”的总要求，以及《浙江省“城市大脑”建设应用行动方案》（浙数办发〔〕13号）、《杭州市城市数据大脑规划》（杭发改规划〔〕号）相关工作要求，迁移人社全省集中社保与就业数据，建设杭州城市大脑人社数字驾驶舱人社系统（二期）。
杭州城市大脑人社数字驾驶舱人社系统（二期）通过本期项目的建设，把数字化贯穿到 的领导和人社系统履职的全过程各方面，围绕“规定动作接得好、创新工作有亮点”的总目标，统筹推进数字技术应用和制度创新，构建整体高效的 务运行体系、智能科学的决策指挥体系，不断激发人社发展活力，为加快实现全市人社治理现代化。
2、建设内容
开发数字中心数据可视化管理平台，实现对大屏展示的主题、指标、布局和显示方式的控制和管理。用户可根据业务灵活配置展示内容、展示风格和展示样式，实现可视化模板定制操作。并发布相应查询接口到相关平台，可用于外部门驾驶舱调用。
本项目接入城市大脑，即时动态感知人社运行的状态，动态监测人社综合态势。
2.1人才主题
人社数据驾驶舱人才主题主要分为接受高校毕业生就业人数、高学历毕业生生活补贴发放数、留学归国人员持证数、高层次人才认定数四大板块，实现在大屏端分析与展示。确保显示的数据与其他主题中的数据不冲突。
2.1.1接受高校毕业生就业
接受高校毕业生就业数据板块主要依托高校毕业生就业接收手续事项，通过对高校毕业生就业接收数据的收集和比对，实现高校毕业生就业接收地区、学历结构（大专、本科、硕士、博士等）和人数等数据的组合分析。
同时可以实现区县（市）的独立统计和覆盖，并进一步分析在给定时间范围内，通过表+饼图的可视化展现方式，实现对应届高校毕业生情况进行全方位的了解。
2.1.2高层次人才认定
高层次人才认定板块依托杭州市高层次人才分类认定管理系统，对我市重点引进的国内外 人才(A类)、 领 人才(B类)、省级领 人才(C类)、市级领 人才(D类)、高级人才(E类)进行认定及管理。通过对高层次人才的认定人数、地区等数据的分析，有效掌握杭州市高层次人才总体情况，建立科学规范的人才分类管理机制，加大人才引进投入力度，大力引进海内外创新创业人才和团队及国内外智力。同时实现区县（市）的数据延伸，通过表+饼图的可视化展现方式，建立横向数据分析能力，制定相应的 策、增加相关配套。
2.1.3高学历毕业生生活补贴发放
新引进应届高学历毕业生板块，主要展现杭州市新引进高学历毕业生总体情况，通过对来杭应届大学生的地区、企业名称、应届高校毕业生生活补贴发放数等组合分析，有效掌握我市高学历毕业生接收情况，从另一个侧面佐证应届高校毕业生接收情况，是高校毕业生接收情况的有效补充。该数据可以下延至区县（市），同样可以通过关键数据组合，通过表+表的可视化展示方式，有效分析区县（市）新引进应届高学历毕业生情况，全方位了解全市新引进应届高校毕业生区域分布。
另外，该板块还可以从时间维度出发，以曲线形式反应出每个月的新引进应届高校毕业生变化情况。近年来，杭州市对人才引进力度逐年增加，针对毕业时间在年6月3日（含）之后的应届高校毕业生，本科补助人民币1万元，硕士补助人民币3万元，博士补助人民币5万元。
2.1.4留学人员归国情况
留学归国人员工作证办理板块，主要通过对杭州市留学归国人员工作证的办证情况进行有效监控，实时反映办证人员情况。数据舱主要展现地区、留学国家、留学人员数量等关键性数据，以数据为依据，以表+表的可视化展现方式，反映留学洲别情况，从横向、纵向多维度分析人员情况，直观展现办证的留学归国人员情况。
2.1.5近3年接收高校毕业生就业人数情况
近3年接收高校毕业生就业人数主要为近3年应届高校毕业生办理就业手续人数趋势，实现以曲线图的方式进行大屏分析和展示。
2.2就业主题
2.2.1就业总体态势展示
通过对公共就业数据、社保数据的采集、清洗、分析，展现城镇新增就业人数情况、城镇登记失业率情况、培训鉴定情况和就业补助资金使用情况，采用模板化定制方式，定制为可视化方案，实现在大屏端分析与展示，为领导提供可视化决策支撑。确保显示的数据与其他主题中的数据不冲突，如新增就业人数与新参保人数间不一致的情况。另外按需求生成相关指标，如根据新增就业人员的学历（本科、硕士和博士等），生成大专以上就业数。
2.2.2城镇新增就业人数指标分析和展示
城镇新增就业人员情况：分地区，表+表的模式展现每个地区情况。
1.分地区，表的模式展现每个地区情况，可用表的形式展示各区排名情况；
2.企业名称，表的形式展现就业去向集中度前10的企业名称和数量。
2.2.3大专以上就业数情况
大专以上就业数板块主要依托应届高校毕业生就业接收手续事项，通过对大专以上高校毕业生就业数据的收集和比对，实现高校大专以上毕业生就业的学历结构（本科、硕士、博士等）和人数等数据的组合分析，同时通过表+饼图的可视化展现方式，实现对应届高校毕业生情况进行全方位的了解。
2.2.4城镇登记失业率情况
城镇登记失业率情况以失业人数除以总人数的结果数值进行展示。
2.2.5城镇登记失业人数情况
城镇登记失业人数情况以表的模式展现每个地区失业情况，可用饼图展现地区、失业时间段和年龄段（24岁以下、25-35岁和36岁以上）分布。
2.2.6登记失业人员再就业情况
登记失业人员再就业情况以登记失业人员再就业总人数进行数据展示。
2.2.7培训鉴定和就业补助资金使用情况指标分析和展示
1.就业补助资金使用情况：包括地区、职业培训等级、人数和金额情况及分析，以便领导决策，同时以表+饼图的大数据可视化劳动鉴定相关内容。
2.培训鉴定情况：包括培训数和鉴定数等及分析，以便领导决策。
2.2.8“ 就业”场景应用
汇集并共享人事人才和公共就业的相关信息，包括求职信息、招聘信息、单位历年信息、个人成长信息等，通过数据分析和建模的方式， 服务有求职需求的人员。按个人求职需求、个人就业经历、个人成长需求，就近推荐合适的单位和岗位；按人员类别、人员属性，提供不同的 帮扶。
2.2.8.1人事人才数据对接
通过接口获取人事人才相关数据，并根据应用场景需求，对数据进行过滤和分析，定期对接到目标数据库中及单次对接相关白癜风。
l指标整理：设定完整的数据指标体系，符合规范和要求；涵盖场景应用所需所有业务指标，实现人事人才数据和公共就业数据标准化统一管理；
l数据获取：根据人事人才提供的接口，获取人事人才数据并根据需求和规则，对数据进行分析和归档处理。
l定期跟踪：定期获取 的人事人才数据，同时监控获取情况，及时预警和处理。
2.2.8.2公共就业数据采集、清洗和汇集、对接
采集、清洗和汇集公共就业数据，同时对接到目标数据库中。
l指标整理：设定完整的数据指标体系，符合规范和要求；涵盖场景应用所需所有业务指标，实现人事人才数据和公共就业数据标准化统一管理；
l数据清洗和归档：完成清洗任务和归档要求，按规则检测数据，处理异常数据。
l定期跟踪：定期获取 的公共就业数据，同时监控获取情况，及时预警和处理。
2.2.8.3数据建模和分析
根据业务应用的要求，进行数据建模和分析，对数据进行大数据化处理，根据一定的业务规则和实际数据的分布，设定数据模型和逐步调整完善数据模型，以提高业务应用的 性，有效性。
（一）数据模型：对数据进行维度建模，使用可视化结构描述形成结构。
l数据建模：配置表之间的关联关系，形成模型
l业务限定：配置通用的限制条件，保障统计口径一致
l维度逻辑：配置维度的键值关系和层级关系
l时间周期：配置通用的时间限制，保障时间一致
l原子指标：对指标统计口径、具体算法的一个抽象，定义指标的同时明确了计算逻辑，避免了在后续使用中出现歧义
l派生指标：在原子指标的基础上明确业务限定、时间周期、维度逻辑，形成有实际意义的指标值
（二）数据分析：
l计算配置：用于处理跨维度的计算、以及同比环比的计算；
l查询配置：用于处理简单的查询需求（或用于提供下拉框的值）；
l分析配置：从周期和白癜风中，处理稳定统计口径的场景。
2.2.8.4就近求职、 就业等业务应用
汇集并共享人事人才和公共就业的相关信息，包括求职信息、招聘信息、单位历年信息、个人成长信息等，通过数据分析和建模的方式， 服务有求职需求的人员。按个人求职需求、个人就业经历、个人成长需求，就近推荐合适的单位和岗位；按人员类别、人员属性，提供不同的 帮扶。
l个人信息分析：通过人员参保就业历史、缴费基数水平、所在单位发展水平以及个人求职信息等数据分析，构建人员画像。同时通过数据分析算法，根据人员的类别，针对就业困难人员，再构建就业困难帮扶指数，提供更适合的岗位推荐。
l优质单位分析：根据单位的评价指数，岗位的招聘成功率，标记优质单位，给与重点推荐。
l就近单位推荐：根据个人信息分析，包括个人目前所在的位置，获取适合的单位和岗位，显示最近单位的位置和岗位需求，方便求职人员就近寻找适合的工作。
2.3社保主题
2.3.1社保主题主页展示
通过参保总人数、待遇领取人数、净增人数、企业职工基本养老保险支付能力、企业职工基本养老保险基金支出和近5年支付能力等核心指标的数据化、在线化和智能化展示应用，为城市管理提供服务，实现在大屏端分析与展示，使城市管理者可以实时掌握一手资料、数据，并且通过分析比较做出科学 的决策和判断。确保显示的数据与其他主题中的数据不冲突，并按需求生成相关指标。
2.3.2参保总人数指标的分析和展示
范围：职工基本养老保险、机关事业养老保险、城乡居民基本养老保险和城乡居民社会养老保险；
内容：按地区、养老参保类别、参保总人数；
来源：社保中心提供；
展现方式：表+饼图。
2.3.3待遇领取人数指标的分析和展示
范围：职工基本养老保险、机关事业养老保险、城乡居民基本养老保险和城乡居民社会养老保险；
内容：按地区、养老待遇类别、领取人数；
来源：社保中心按年提供。
展现方式：表+饼图。
2.3.4净增人数指标的分析和展示
范围：企业职工养老保险当月新增top企业名单；
内容：按地区、企业名称、新增参保人数；
来源：社保中心提供；
展现方式：表+表。
2.3.5企业职工基本养老保险支付能力指标的分析和展示
范围：职工基本养老保险、机关事业养老保险和城乡居民基本养老保险；
内容：保险基金当前结余、近一年职工养老保险支出额度。
2.3.6企业职工基本养老保险基金支出指标的分析和展示
范围：职工基本养老保险、机关事业养老保险和城乡居民基本养老保险；
内容：按地区、养老保险基金支出类型、支出金额；
来源：社保中心提供；
展现方式：表+饼图。
2.3.7近5年支付能力指标的分析和展示
范围：职工基本养老保险、机关事业养老保险和城乡居民基本养老保险；
内容：职工养老保险基金当前结余、近一年职工养老保险支出额度。
2.3.8“退休人员 服务”场景应用
通过调用公安、民 、卫健、医保、交通等信息，借用人脸认证等手段实现退休人员生存认证智能化、体检、住院探望等 化服务功能。
2.3.8.1数据对接
通过与公安、民 、卫健、医保、交通等接口对接获取相关数据，并根据应用场景需求，对数据进行过滤和分析，定期对接到目标数据库中及单次对接相关白癜风。
2.3.8.2数据建模和分析
根据业务应用的要求，进行数据建模和分析，对数据进行大数据化处理，根据一定的业务规则和实际数据的分布，设定数据模型和逐步调整完善数据模型，形成可视化结构，通过跨维度、同比环比的计算，从周期和白癜风中，处理稳定统计口径的场景以提高退休人员应用的 性，有效性。
2.3.8.3退休人员生存认证、体检、住院探望业务应用
1.退休人员生存认证
目前系统医院住院信息，公安死亡注销信息。
服务优化：
a、数据渠道优化，通过共享民 火化数据，医院住院详细的医疗目录信息等大量日常行为产生的数据，使退休人员生存认证智能化，无形化。
b、认证人群范围优化，系统按照规则自动识别该认证的人员，无需每年固定时间。
c、认证途径优先级优化，系统识别认证后是否需要人工审核。
d、在杭州市社保一体化系统开发《生存认证人工审核》模块
2.体检
目前是街道社区下发体检券，去医院体检。
服务优化：
通过杭州市社保一体化系统备案，医院进行刷卡或者人脸识别体检。医院再与退管中心结算。
3.住院探望
现系统是要社区业务人员主动查询本社区退休人员的住院情况，住院期短，会出现遗漏等情况。
服务优化：
实现住院探望 及时通知服务功能，当纳入街道管理的退休人员住院时，系统自动发送短信给该退休人员所在社区的社区服务人员，提醒前去探望。
A、在杭州市社保一体化新增《社区服务人员信息维护》模块，维护手机号，身份证，姓名等。
B、优化退休人员医保住院信息，进行分析比对，筛选出短信待发送名单。
C、短信接口开发
2.4劳动监察主题
劳动监察主题主要包括预警总数、预警情况-处理中、预警情况-已完成、投诉立案数、拖欠工资总额和涉及人数。确保显示的数据与其他主题中的数据不冲突，并按需求生成相关指标。
2.4.1预警总数
预警总数为劳动保障监察预警数和预警明细信息，实现大屏端分析和展示。
相关数据来源网上事件、省公共服务下派件、省系统下派件、手动预警、大数据预警、建筑企业预警，数据类型分为当前案件数据及分类统计情况，包括地区、事项名称、来源、等级、当前环节、处置情况数据，实现以表+饼图的方式进行大屏端分析和展示。
2.4.2预警情况-处理中
预警情况-处理中为劳动保障监察预警处理中明细信息，实现大屏端分析和展示。
相关数据来源网上事件、省公共服务下派件、省系统下派件、手动预警、大数据预警、建筑企业预警，数据类型分为当前案件处置中（未完结）情况，包括地区、事项名称、来源、等级、当前环节、处置情况（处理中）数据，实现以表+饼图的方式进行大屏端分析和展示。
2.4.3预警情况-已完成
预警情况-已完成为劳动保障监察预警已完成明细信息，实现大屏端分析和展示。
相关数据来源网上事件、省公共服务下派件、省系统下派件、手动预警、大数据预警、建筑企业预警，数据类型分为当前案件处置中（已完成）情况，包括地区、事项名称、来源、等级、当前环节、处置情况（已完成）数据，实现以表+饼图的方式进行大屏端分析和展示。
2.4.4投诉立案数
投诉立案数主要为近三年欠薪立案数趋势，实现以曲线图的方式进行大屏分析和展示。
2.4.5拖欠工资总额
拖欠工资总额主要为近三年欠薪立案明细信息中金额趋势，实现以曲线图的方式进行大屏分析和展示。
2.4.6涉及人数
涉及人数主要为近三年欠薪立案明细信息中人数趋势，实现以曲线图的方式进行大屏分析和展示。
2.5社会保障卡主题
2.5.1社保主题主页展示
数据分析展示大屏以3D地图的方式展示杭州市总持卡人数量，以及各个区县的社会保障卡持卡人总数。同时从持卡、用卡和待遇发放三大类核心指标的数据化、在线化和智能化展示应用，为管理提供服务，实现在大屏端分析与展示，使管理者可以实时掌握一手资料、数据，并且通过分析比较做出科学 的决策和判断。确保显示的数据与其他主题中的数据不冲突，并按需求生成相关指标。
2.5.2持卡指标的分析和展示
持卡指标指社保卡持卡信息，主要包括社会保障卡持卡总人数、三代卡人数和电子社保卡人数，实现大屏端分析和展示。
2.5.3用卡指标的分析和展示
用卡指标指社保卡用卡信息，主要包括当日医保结算人次、当日医保结算总金额和当日电子社保卡结算人次，实现大屏端分析和展示。
2.5.4待遇发放指标的分析和展示
待遇发放指标指待遇发放信息，主要包括人数、人次和金额，实现大屏端分析和展示。
2.6重大事件主题
2.6.1复工复产
通过监控随着时间变化复工人数及复工企业数变化情况，以及不同企业类型（规上工业企业、正常运行企业、规上服务企业）复工情况，反应整体企业复工复产进程。并通过开通的复工专列数、复工专车数、复工专机数及通过这三类特殊渠道点对点接收的复工人数，反应杭州社保部门为切实保障企业复工复产采取的行动及成果。
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