毕业论文
您现在的位置: 医疗车辆 >> 医疗车辆车标 >> 正文 >> 正文

六早远程医疗华之康集团资讯疫情下的AI

来源:医疗车辆 时间:2023/4/7
中科与白癜风患者同在 http://pf.39.net/bdfyy/bdfyw/210716/9192423.html

疫情期间,很多医疗急救需求被按下“暂停键”,医院思考如何应对患者的长期健康管理需求。AI、云、大数据等技术为智慧医疗体系的构建做出了贡献,从医学和科学的角度帮助人类社会更有效地应对突发的疾病危机。在疫情的压力下,我们看到越来越多的慢性病可以在网上转移,这也将成为智慧医疗发展的动力。

开辟抗击“疫情”新路径。远程医疗:支持“升级”,跨界。

去年,5G移动CT方舱投入使用。以前只能根据影像资料进行会诊,CT机无法远程控制。现在可以在5G独立组网环境下完成远程控制,实现新冠肺炎患者的远程CT检查。结合AI诊断技术,可在20秒内对新冠肺炎的CT影像进行精准判读,准确率高达96%,有效缓解医疗资源压力。通过该系统,可以远程设置扫描方案,优化扫描剂量,保证成像图像质量,数据采集更加规范,判断病情更加准确。

车载急救:上车入院,时差为0。

5G智能救护车的外观与传统救护车几乎相同,但车辆装载了5G移动环境下的网络信号源。通过5G医院急救数据的交互平台,5G智能救护车可以快速回传患者的基本信息,急救转运监护仪检测到的患者生命体征数据报告也可医院。医院急救医生不仅可以知道急救车辆的位置,判断救护车的到达时间,还可以及时读取患者的过往病史,提前做好相关的急救准备,医院医院的无缝衔接。必要时可通过5G网络信号进行直接流畅的音视频急救,打破现场急救医护人员“单兵作战”的窘境。

在对抗死亡的急救中,智能救护车大有可为,让患者“上了救护车,到了急救中心”,从而实现院前急救的超前。这些功能实现的背后,离不开AI、大数据、5G、物联网等技术的支撑。

转载请注明:http://www.0431gb208.com/sjszlff/4176.html