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核心观点
市场规模：年中国工业软件和智能硬件市场规模增长
随着工业互联网的规模进一步扩大和公有云和信息传输技术的发展，中国制造业智能化也将蓬勃发展。iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示，年全国工业软件市场规模达到亿元;年中国智能硬件市场规模达到亿元，同比增长67.1%。
应用场景：智能制造应用场景广阔，释放汽车、钢铁、3C电子、医疗等行业产能
智能制造应用场景广阔，赋能汽车、钢铁、3C电子、医疗等行业。iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示，随着技术改革的推动，我国3C电子智能制造业规模年将达到5.47万亿元，占全球产能70%。目前，从生产流程的覆盖率看，我国3C电子智能制造业自动化渗透率仅为20-30%。未来，智能制造将进一步推动汽车、钢铁、3C电子、医疗等行业数字化、智能化改革，从而释放相关行业的产能。
未来趋势：制造过程逐步自动化、集成化、信息化，推动行业应用需求上升
智能制造行业的四大趋势：智能制造将迈进人机一体智能化时代;制造过程逐步自动化、集成化、信息化;受益于政策红利，智能制造将大力发展;制造过程向智能化、绿色化发展，行业的应用需求上升。
以下为报告节选内容：
制造业对中国GDP贡献巨大
制造业对中国GDP贡献巨大。年，中国创造的GDP总量突破万亿元，实际增长2.3%。工业行业完成的GDP为31.3亿元，占全国经济总量的30.8%，实现了2.4%的增长。其中，制造业完成的GDP为26.59亿元，实际增长2.3%，占全国经济总量的比例为26.2%。在双循环制度提出和供给侧结构性改革的大背景下，制造业对全国经济的重要性将进一步提高。
智能制造定义及分类
综合来说，智能制造分为软件和硬件。智能制造软件系统主要包括制定计划、调配资源的ERP系统，以及负责信息传递的PLC系统和连接ERP、PLC等系统、控制生产的MES系统;智能制造硬件主要包括采集信息的传感器、RFID标签和传输信息的线路、工业以太网。智能制造企业主要提供流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能化管理、智能服务和智能制造新业态模式等服务。
传统固定式生产与智能制造的对比
智能制造高生产速率、高产品质量和高生产弹性等特点也赋予了其面对传统固定式生产巨大的优势。传统固定式生产采用流水线制造的方法集中控制、按流程顺序进行生产，具有生产过程中人与人、生产机器与生产机器之间通讯受限，实时监控位置信息无法实现的缺陷;智能制造采用单元化制造的生产方式，通过分散控制来达到自律生产，无线通讯的应用使得实施追踪位置信息成为可能。
全球智能制造发展历程
全球智能制造行业发展历经三个阶段。从年代开始，仅将零部件生产包给不同供应商的OEM价值链，发展至年，外包包括生产链核心部分，开始使用软件管理系统的数字化制造时代。未来，智能制造领域将往开放价值链的方向发展。随着5G、大数据和深度学习等技术领域的发展和应用，服务商将不仅提供某些关键生产环节的服务，还将往设计、原型制造、零部件生产和系统集成等领域发展，智能制造装备和工业软件技术水平也将显著增强。
中国智能制造产业链条
中国智能制造产业主要分为四个层级，分别为包括流水线自动化、智能工厂等，主要属于系统集成及自动化生产的应用级别;包括工业机器人、自动化机床，提供数字化生产解决方案等服务的操作级;云计算、大数据、SCADA、工业互联网等数据传输技术隶属于的信息互通级;主要提供信息采集、传感技术的信息采集级。
全球企业积极布局自动化与人工智能转型
随着全球自动化、人工智能等技术的发展，各国企业在自动化和人工智能领域的支出也随之增加。全国企业的机器人流程自动化支出从年的3亿美元上涨至年的40亿美元，预计将在年上升至亿美元;全国企业的智能流程自动化支出从年的48亿美元上涨至年的96亿美元，预计将在年上升至亿美元;全国企业的人工智能业务操作方面的支出从年的7亿美元上涨至年31亿美元，预计将在年上升至亿美元。艾媒咨询分析师认为，自动化、人工智能和传统产业，尤其是制造业的结合将是未来企业提升用工效率和竞争力的重要要素。
中国企业对人工智能应用持开放态度
iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示，年，43.1%的受访企业表示对人工智能非常重视，且超95%的受访企业表示重视人工智能成果的应用;58.4%的中国企业表示会重点布局人工智能领域。艾媒咨询分析师认为，中国企业界对人工智能应用持开放和总体乐观的态度，为该领域企业后续发展应用提供了良好用户基础。
中国智能制造产业资本环境
iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示，中国智能制造领域投融资总额度和投资数量分别从年的89.3亿元和71起后回落至年的74.1亿元和38起;而年中国智能制造A轮前融资事件中，A轮前后融资额(A轮、Pre-A轮、A+轮)占总数量的约47.0%。艾媒咨询分析师认为，投资总额和数量体现出资本对于智能制造领域保持
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