自阿法狗横空出世以来，人工智能就一直是科技领域的热点，但在资本市场，看空的投资人也越来越多了，对应的现实是，越来越多人工智能技术领域的创业者，表达了对人工智能行业发展的失望，认为目前的人工智能和自己创业前的愿景差距太大。
不过，现实的情况可能并不悲观，L4级的自动驾驶商用遥遥无期，但L3级的智能驾驶已经成为了很多新车的卖点；自然语言处理（NLP）的效果仍然无法让人满意，但并不那么人性化的智能客服却已经得到了广泛的应用；机器人技术大体还只能按照预设的程序完成既定的动作，但这并不妨碍我们身边出现越来越多的自主服务设备。
虽然看上去在这些已经落地的产业化应用中，对人工智能核心技术的使用强度并不大，甚至会被一些技术大牛认为是严重兑水的伪人工智能。但只要这些应用能够解决一些以前解决不了问题，带来新的经济价值和社会价值，那就是有意义的。人工智能这棵知识树会一直向上生长，但最下面的果实，却已经可以收获了，虽然不够甜，但能解渴。
几天前，杭州面向在杭企业征集人工智能的应用场景，要求结合新一代人工智能发展趋势和社会发展特点，开展人工智能技术应用示范，促进人工智能在社会民生领域的广泛应用。而近两年来，福建、上海、广州、成都等省市，也纷纷进行过类似的人工智能应用场景征集。
政府机构能成为人工智能领域的最大客户，绝不是仅仅出于扶植高科技产业的目的，而是在多个领域，确确实实有着极为迫切而庞大的需求，希望借助人工智能来提升城市管理的效率。举例一些人工智能应用场景：
1.智慧医疗：提供基于人工智能和大数据分析的用药辅助、合理用药监测、处方质量监测、异常处方干预拦截、医务人员行为预警、医疗场所安全预警等。此外，在防疫方面，还包括学校缺课及疫情预警；基于全程溯源的疫苗管理，包括智能化的疫苗入库、出库与储存监控，疫苗流通管理和使用跟踪，疫苗接种管理及疫苗超期预警等。
2.智慧教育：指以物联网、云计算、大数据处理、无线宽带网络等新兴技术为基础，以智能设备和互联网等为依托，构建的智能化、数字化、个性化的现代学校教育体系。还包括面向教育管理机构的入学划片决策智能辅助、教育舆情智能分析、校园安全智能预警、数字化校园智能评价以及教育大数据分析等。
3.智慧交通：利用物联网、大数据分析、云计算、人工智能等先进技术构建智能交通体系，通过如违章车辆及驾驶员自动识别和预警、红绿灯自行优化配时、现场违章处理和救援的智能调度等功能，用“智慧”激活城市交通脉搏，提升城市管理效能，努力让城市道路更安全、更有序、更通畅。
4.智慧规划：基于时空大数据库的建设，提供全时的虚拟服务，形成一个全感知、全要素、全周期、全开放的虚拟数字孪生城市，基于城市知识图谱的迭代和发展，并结合全球范围内先进城市的设计经验，主动发现城市规划的顶层设计方向与局部优化细节。
5.智慧园区：包括智慧门禁、智能停车、智慧节能、智慧楼宇、智慧食堂等智能化系统，并实现园区运营数据的收集，打造数据中台，实现智能化的数据汇聚和数据分析，形成有价值的园区数据资产，实现对园区内企业发展的精准分析和全景式展现，从而能够对园区内企业提供针对性的主动式服务。
6.智慧能源：构建汇聚“电网、热网、气网、信息网”在内的区域能源互联网平台，实现业务流、能量流、信息流的连通、耦合、互动、协同，为区域用户提供稳定、安全、高效的能源使用服务，更好地解决能源安全、清洁低碳、高效便捷三大基本问题
7.智慧环保：基于物联网与通信技术，多渠道采集与生态及环境有关的海量数据，基于人工智能与大数据分析，发现目前存在的问题及成因，以及预测将来可能有出现的生态环境变化，辅助政府及专家进行精细化决策,以解决环保问题和消除环保隐患，从而改善环境，提升居民生活环境的质量，确保城市的可持续发展。
8.智慧建造：广泛应用BIM、物联网、云平台、
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